2021 가정과삶의질학회 연구방법론 워크숍 개요

1차 워크숍
제목	Multilevel modeling의 기초와 적용 (Panel 및 Daily Diary 데이타)
일시	2021. 8. 9. (월) / 8. 10. (화) 19-22시
강사	김경민 (서울대학교 교수)
개요	본 강의에서는 장/단기 종단데이타 분석에 사용되는 Multilevel modeling (MLM)의 기초적인 내용 및 적용방법을 소개합니다. SAS 프로그램을 사용하여, 패널 데이터 및 단기 데이터에서 개인의 발달 및 변화를 어떻게 기술하고 검증할 수 있는지 살펴볼 예정입니다.
강의 내용 및 실습	1일차: a) Introduction to MLM of Change b) MLM of Within-Person Change (장기/패널 데이터; growth curve model) 2일차: a) MLM of Within-Person Fluctuation (단기 데이터; daily or momentary data) b) Time-Invariant and Time-Varying Predictors
수강 대상	회귀분석에 대한 기본 지식을 가지고 있으며, 종단 데이터를 사용하여 개인의 변화를 분석하고자 하는 석박사 과정 대학원생 및 연구자
준비 사항	실습 및 예시는 SAS 프로그램을 사용하여 이루어집니다. 주로 강사의 시연으로 강의 중 보여질 예정이며, 사용되는 데이터 및 SAS 코드는 등록자들에게 제공됩니다.

2차 워크숍

제목

질적연구 자료로서의 사진

일시

2021. 8. 16. (월) 19-22시

강사

권효숙 (국제뇌교육종합대학원대학교 교수)

개요

사진의 기록적 특징은 생활세계를 총체적으로 이해하고자 하는 질적연구에 다양한 방식으로 기여할 수 있다. 사진은 자료수집의 전략적 차원에서 연구참여자들의 일상적 사태를 재현하거나 그들의 기억을 요청함으로써 연구에 적극적으로 참여할 수 있는 통로를 마련하고, 래포형성의 진정성을 확보하는 데 도움을 줄 수 있다. 이 워크숍에서는 기존의 문자텍스트와 차별성을 갖는 사진의 특성을 살펴보고, 질적연구에서의 사진 활용방식에 대하여 살펴보고자 한다.

강의 내용

및

실습

시간	내용	진행방식
전반부 (19:00-20: 20)	□사진의 특성과 관련개념 -스투디움과 푼크툼 -공적 사진과 사적 사진 □사진의 활용방식1 -관찰 및 기록도구 -면담도구	-강의
휴식
후반부 (20: 30-22:00)	□사진의 활용방식2 -포토보이스, 포토에세이 □사진활용의 윤리	-강의 -이미지 읽기 실습(모둠 혹은 전체)

수강 대상

질적연구방법에 관심이 있는 연구자

준비 사항

-zoom활용

-강의에서 활용할 사진자료는 강의자가 준비함

3차 워크숍
제목	질적연구, 무엇이며 어떻게 하는가?
일시	2021. 8. 17. (화) 19-22시
강사	조용환 (서울대학교 교수)
개요	질적연구, 무엇인가? 질적연구, 어떻게 하는가?
강의 내용 및 실습	1. 질적 연구, 무엇인가? (1) 연구란? (2) 질적 연구란? (3) 질적 연구의 주요 접근방법 2. 질적 연구, 어떻게 하는가? (1) 자료의 구성 (2) 분석과 해석 (3) 질적 연구논문 작성
수강 대상	질적연구방법에 관심이 있는 연구자
준비 사항	-zoom활용

4차 워크숍
제목	빅데이터 분석을 활용한 연구방법론
일시	2021. 8. 23. (월) 19-22시
강사	김현희 (동덕여자대학교 교수)
개요	본 강의는 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하여 문제를 해결하는 빅데이터 분석을 통한 연구 방법론에 대해 다룬다. 데이터 사이언스 프로세스에 대한 소개를 통해 데이터 수집, 전처리, 분석, 그리고 시각화의 순서로 고려해야할 점들을 살펴본다. 최근 많은 관심을 받고 있는 기계 학습 기반의 분석 기법을 제시하여 실제 연구에 활용할 수 있도록 하는 것이 본 강의의 목적이다.
강의 내용 및 실습	(1) 데이터 사이언스 프로세스 -데이터 수집: 데이터 수집시 고려해야할 사항 (데이터 크기, 종류, 법적인 문제 등) -전처리: 데이터 탐색, 정규화, 결측치 및 오류 데이터 처리 -빅데이터 분석: 지도학습과 비지도학습 대표 알고리즘 소개 -시각화: 분석 결과의 효과적인 표현 (2) R로 실행해보는 뉴스 기사 분석 - R 설치 및 기초 문법 소개 - 뉴스 기사 수집 툴 소개 - 워드 클라우드, 동시 출현 그래프, 감성 분석 소개
수강 대상	데이터를 분석하여 연구 문제를 해결하고자 하는 연구자 (1)프로그래밍에 대한 기초 지식이 없어도 됩니다. (2) 실습을 수강자와 함께 진행하는 것이 어려워 코드를 설명하고 실행 결과를 제시하는 방법으로 진행합니다. (3) 예제 코드를 제공할 예정이니 R 프로그래밍 경험이 있는 수강자는 따라해 볼 수 있습니다.
준비 사항	R 및 R 스튜디오 => 강의 중에 설치 방법을 소개할 예정이나 이미 경험이 있는 수강자는 미리 준비해두면 실습을 함께 할 수 있습니다.